Новосибирск. 24 сентября. ИНТЕРФАКС - Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ НЭТИ) создали коллекцию моделей, позволяющих улучшить процесс диагностики онкологических заболеваний и выбрать наиболее эффективные методы лечения, сообщает пресс-служба вуза.
"Запрос на разработку поступил от Научно-исследовательского института терапии и профилактической медицины (НИИ ТПМ)", - говорится в сообщении.
Отмечается, что на первом этапе был создан информационный профиль пациента на основе систематизации большого массива данных, собранных из разных медицинских учреждений (анализов, обследований, опросников).
В ходе исследовательской работы, проводимой на небольших группах пациентов, ученые определили, какие из методов обработки и анализа данных позволяют выделить наиболее значимые признаки, сигнализирующие о начале заболевания.
Отмечается, что использование методов машинного обучения значительно упрощает комплексный анализ множества клинических данных пациента. Например, анализ на жирные кислоты, который дает развернутую картину метаболических процессов, может быть достаточно подробным, а его интерпретация - трудозатратной.
Работа длилась несколько лет, было проведено много экспериментов и исследований, в которых принимали участие студенты, магистранты и аспиранты факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ.
В частности, были выявлены новые возможности диагностики колоректального рака с использованием оптической системы детекции клеток на основе диэлектрофореза, создана система моделей для ранней диагностики колоректального рака на основе электрических, вязкоупругих параметров эритроцитов, уровней жирных кислот мембран эритроцитов, сыворотки крови.
В результате работы была получена коллекция диагностических моделей, которые позволяют улучшить процесс диагностики и дают возможность врачам принимать более обоснованные решения о лечении пациентов.