Новосибирск. 26 мая. ИНТЕРФАКС - Ученик Специализированного учебно-научного центра (физматшколы) Новосибирского госуниверситета создал нейросеть, распознающую ретинопатию у недоношенных детей, сообщает пресс-служба НГУ.
"Разработанная модель корректно распознает заболевание на 98 снимках глазного дна из 100. В будущем Сергей Матвеев, автор исследования, планирует улучшить нейросеть и создать графический интерфейс для медицинских работников", - говорится в сообщении.
В процессе работы над проектом 11-классник создал пять разных моделей, каждая из которых тестировалась на 20 тыс. снимках глазного дна с разными степенями ретинопатии.
"Чтобы получить рабочую модель, был проведен обзор существующих обработанных и структурированных наборов данных (датасетов) по ретинопатии, расширение и обработка имеющихся данных, проведены тесты обучения модели при разных условиях", - приводятся в сообщении слова научного руководителя Яны Дементьевой.
Ретинопатия - это поражение сетчатой оболочки глазного яблока, которое влечет за собой атрофию зрительного нерва и необратимую слепоту.
В настоящее время для диагностирования ретинопатии проводится длительное офтальмологическое обследование (осмотр сетчатки глаза) с помощью лампы и увеличительного стекла. Также пациенты проходят через лабораторные исследования, например, лазерное сканирование сетчатки, тонометрию и т.д., иногда применяется магнитно-резонансная томография орбит.
Режим ЧС снят в лесах Тувы