Первая открытая база данных для обучения ИИ поиску заболеваний головного мозга появилась в Москве

Москва. 16 февраля. ИНТЕРФАКС - Первый открытый набор данных создали в столице для обучения искусственного интеллекта (ИИ) поиску заболеваний головного мозга, всего более 350 медицинских датасетов создали ученые для оценки и тестирования нейросетей, сообщила заммэра Москвы Анастасия Ракова.

"Несколько лет назад Москва по сути создала рынок искусственного интеллекта в здравоохранении. Сейчас мы увеличиваем темпы создания уникальных ИТ-продуктов для медицины. Одно из направлений - это разработка столичными учеными обезличенных наборов данных для оценки и тестирования нейросетей. Последним из них стал новый уникальный датасет по внутричерепным кровоизлияниям", - сказала Ракова журналистам в пятницу.

По ее словам, он содержит полные результаты 800 КТ-исследований головного мозга и важные с клинической точки зрения признаки, учет которых может помочь сделать поиск патологий эффективнее. "На сегодняшний день наши специалисты создали свыше 350 таких датасетов, среди них 68 в открытом доступе. Это помогает в разработке качественных сервисов искусственного интеллекта во всей стране", - отметила вице-мэр.

Ракова добавила, что набор данных по внутричерепным кровоизлияниям пригодится компаниям, которые разрабатывают системы автоматического анализа компьютерных томограмм для определения наличия переломов костей черепа, внутричерепных кровоизлияний, оценки типа по локализациям, их множественности.

Главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике столичного депздрава Юрий Васильев в свою очередь отметил, что база данных также дополнена текстовыми заключениями врачей-рентгенологов и информацией о видах кровоизлияний, патологиях, технических характеристиках.

"Отмечу, что для качественного и более эффективного тестирования искусственного интеллекта, направленного на выявление признаков данной патологии, будут полезны не только медицинские изображения с фактом наличия или отсутствия кровоизлияния, но и дополнительные параметры, которые мы включили в набор данных. Это все может влиять на результат тестирования алгоритмов", - сказал Васильев.