Самарский медуниверситет запустит образовательную программу по интеграции ИИ в научные исследования

Самара. 18 сентября. ИНТЕРФАКС - В Самарском государственном медицинском университете Минздрава России (СамГМУ) разработали образовательную программу для аспирантов по интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в научно-исследовательскую деятельность, сообщает пресс-служба вуза в четверг.

Образовательный модуль направлен на системное понимание методов ИИ, применимых к медицинским данным, обучение проектированию, валидации и интерпретации клинических моделей, формирование навыков ответственной интеграции ИИ в клинические процессы, развитие компетенций в воспроизводимой науке, MLOps, этике и регуляторике.

По словам начальника управления научных исследований и подготовки научно-педагогических кадров СамГМУ, д.м.н. Ирины Золотовской, "задача образовательных курсов - обеспечить молодых исследователей глубинным пониманием возможностей ИИ, инструментами и четкими этическими ориентирами".

Программа включает образовательный модуль "Искусственный интеллект в науке" для аспирантов первого и второго курсов и прикладной "ИИ-ассистент" для всех аспирантов университета, который уже доступен для применения.

Первый модуль стартует осенью этого года.

Отмечается, что позже появится курс "ИИ и этика исследования", направленный на формирование практик прозрачности, документирования экспериментов и оценки рисков.

"Важный принцип - это ответственность технологий, а университет открыт к диалогу с научным сообществом по вопросам авторства, указания вклада ИИ и предотвращения предвзятости алгоритмов", - приводятся в сообщении слова Золотовской.

СамГМУ также планирует создать открытую площадку для обсуждения этических и практических аспектов использования искусственного интеллекта в науке.

"ИИ-ассистент" разработан в Офисе по развитию технологий искусственного интеллекта СамГМУ, который возглавляет проректор по профессиональному образованию и межрегиональному взаимодействию - директор ИПО СамГМУ, д.м.н. Светлана Палевская.

Отмечается, что ассистент призван помогать ученым в подборе журналов с учетом Scopus/WoS, PubMed, ВАК, OA/APC и сроков рецензирования, систематическом поиске в научных базах с фильтрами качества и краткими аннотациями, оформлении литературы по международным стандартам, научном переводе с терминологическим контролем, приведении рукописей к требованиям журналов, а также работе с русским интерфейсом и получении структурированных ответов.