Самара. 19 июня. ИНТЕРФАКС - Ученые Самарского университета имени Королева модернизировали экспериментальный образец фотонного вычислителя, повысив энергоэффективность операций и точность распознавания и упростив конструкцию, сообщает пресс-служба вуза.
"В этой версии мы применили фазовый ввод оптического сигнала: оказалось, что он ничуть не хуже традиционного амплитудного, а по ряду задач даже намного лучше. Благодаря изменениям удалось значительно - примерно на 50%, то есть в полтора раза - повысить общую энергоэффективность устройства", - цитирует пресс-служба профессора кафедры технической кибернетики Самарского университета имени Королёва, доктора физико-математических наук Романа Скиданова.
По его словам, также снизилось количество ошибок, точность распознавания увеличилась примерно на 1%. Конструкция стала проще, отсюда и меньше возможных источников ошибок при вычислениях
Отмечается, что оптическая нейросеть на основе фотонного вычислителя сможет анализировать видеопоток и мгновенно распознавать, и находить в нем заданные объекты и изображения. Кроме того, благодаря гиперспектрометру, который видит реальность в многоканальном спектральном отображении, появится возможность обнаружить объекты, невидимые для обычных средств наблюдения.
В университете уже ведется сборка опытного образца фотонного вычислителя, который станет практически предсерийным образцом.
Проект создания аналоговой фотонной вычислительной системы реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ). Исследования по данному проекту финансируются со стороны Министерства науки и высшего образования Российской Федерации и Госкорпорации "Росатом".
Путин посещает Петербургский государственный морской технический университет